应用场景阅读约 9 分钟在实时地图上运营机场航站楼:RFID 行李牌、排队与登机口
航站楼靠一次次交接运转:从值机到安检,从登机口到行李转盘。每次交接都发生在某个位置,所以都应该落在地图上。下面看看我们的 Silverbay 2 号航站楼演示,如何把行李牌、排队、登机口和拥挤度放进一张两层实时视图。
airportbaggage
应用场景阅读约 10 分钟在实时地图上掌握越库中心与堆场:月台门、挂车与闸口
越库中心靠节奏运转:哪个月台门正在作业,哪辆挂车在堆场停得太久,哪条闸口车道开始排队。把建筑和堆场放进同一张实时地图,这些答案一眼可见。下面以我们的 Eastport Cross-Dock Freight Hub 演示为例讲解做法。
cross-dockyard management
行业阅读约 10 分钟工厂内部的供应链可视化:产线、在制品、货架和月台尽在一张实时地图
供应链看板能把卡车一路跟到月台门口,进了工厂就看不见了。一张覆盖产线、工位、货架和月台的实时室内地图可以补上这个缺口。下面以我们的 Summit Assembly Plant 演示为例,讲讲怎么搭建。
manufacturingsupply chain
应用场景阅读约 10 分钟医药冷库与质检一张实时地图:温区、温度偏差与质检冻结
探头编号、门编号和样品编号,只有在你能看到它们属于哪个房间、哪个月台、哪个货架时才真正有用。本文以我们两层楼的 Polar Pharma 演示为例,介绍医药冷库与质检区如何在一张实时地图上运行。
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行业阅读约 10 分钟用一张实时 3D 地图运营体育场与场馆:入口、座位、环廊与现场团队
比赛日,入口、安保、餐饮和观众服务各看各的屏幕。一张覆盖看台与环廊的实时 3D 地图,是它们在“在哪里”上达成一致的地方。本文介绍我们的 Crown Park Stadium 演示是如何搭建的(包括 30,513 个座位),以及 Lakeside Convention Center 如何把同一套工具用于会展活动。
stadiumvenue operations
对比阅读约 12 分钟如何选择数字孪生软件：2026 年采购清单
每个厂商的演示在自带样例数据上都很好看。这份清单列出 15 个问题，帮你区分“实时运营孪生”和“好看的平面图”，并告诉你如何在两周试点中验证答案。
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应用场景阅读约 8 分钟零售防盗实时地图:RFID 读写器、出口与盲区
从读写器失灵的门离开的标签是看不见的。带你实地走一遍 Retail Mart 演示门店:三层楼 85 台读写器,4 台离线,其中 3 台在收货码头。
retailanti-theft- 教程阅读约 10 分钟
仓库 KPI 看板 + 实时 3D 地图:报表构建器分步教程
图表告诉你 66% 的库位已占用,地图告诉你在哪里。本教程带你走完 12–13 步的引导式报表向导,把两者放进同一个仓库看板 —— 以我们演示仓库中真实的 Rack Inventory 报表为例。
warehousereports - 应用场景阅读约 10 分钟
在实时门店地图上监控货架:库存与冷链
缺货首先是位置问题,其次才是库存问题。看看我们的多楼层 Retail Mart 演示如何把货架盘点、部门状态、冷链探头和 RFID 读写器放到同一张实时地图上,以及如何用同样的方式接入你的门店。
retailshelf monitoring - 行业阅读约 9 分钟
用一张实时 3D 地图运营购物中心:楼层、铺位、设备与租户
安保、保洁、卸货区、楼宇系统和招商各用各的工具。一张覆盖所有楼层的实时 3D 地图,是它们在“在哪里”这件事上唯一能达成一致的地方。下面以我们的多楼层 Retail Mart 演示为例,讲讲怎么搭建。
shopping mallmall operations - 深度剖析阅读约 9 分钟
室内导航软件:在你的平面图上生成逐步路线指引
GPS 到了大门口就失灵了。本文介绍 Spatial Map 如何从你本来就在维护的平面图生成步行路线、在查看器里给访客逐步指引,并如实说明楼层、电梯和无障碍今天是怎么处理的。
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行业阅读约 9 分钟超市数字孪生:员工、客流与安全尽在一张实时地图
收银系统知道卖了什么,排班系统知道谁在岗,库存系统知道缺什么 —— 但没有一个能告诉店长"此刻问题出在哪里"。一张实时 3D 门店地图可以。
supermarketgrocery- 深度剖析阅读约 8 分钟
用 AI 把平面图变成数字孪生:即将推出什么,今天又该怎么做
能把平面图变成房间和墙的 AI,是数字孪生项目里呼声最高的捷径。我们的 AI Map 正在开发中,目前还不能使用。本文介绍它将要做什么,以及今天就能得到同样结果的工作流程。
floor planai - 教程阅读约 7 分钟
从表格到地图:把库位库存 CSV 变成实时货架图
躺在共享盘里的 CSV 对现场毫无帮助。同一份 CSV 画到货架布局上,就是一次班前会。
CSVXLSX - 深度剖析阅读约 9 分钟
Mapbox GL 标记遮挡:让 HTML 标记藏到 3D 楼板、墙体和货架后面
Mapbox Marker 的 occludedOpacity 只对 3D 地形生效,对楼板、墙体和货架毫无作用。本文介绍我们改用的解析深度测试,以及一路踩过的 symbol 图层陷阱。
mapbox-gl3D - 深度剖析阅读约 8 分钟
多层 3D 仓库地图:为什么楼梯、电梯和门比你想的更重要
好看的 3D 模型只是一张截图。有用的 3D 设施是:门让路线通行,墙把路线挡住,电梯知道自己停哪些楼层,每位访客都落在正确的楼层上。
multi-floor3D - 教程阅读约 11 分钟
WMS 集成指南:REST、Webhook 与 WebSocket,如何把数据送上实时仓库地图
你的 WMS 可能提供 REST、Webhook 或 WebSocket。Spatial Map 会拉取 REST 接口、导入文件,并以表格 API 写入的形式接收推送。本文讲清怎么选、怎么接,附可直接运行的 curl 和一个小型中转服务。
WMSintegration - 深度剖析阅读约 9 分钟
AMR / AGV 导航与设施地图:Spatial Map 能为机器人团队提供什么(以及不能提供什么)
机器人车队不需要重新画一张图。它需要的是你已经画好的墙、门、货架和通道 —— 以 GeoJSON 导出 —— 一个能在浏览器里完成的路线检查,以及一张显示机器人位置的地图。调度和控制仍归车队管理系统。
AMRAGV - 行业阅读约 8 分钟
零售客流热力图:按区域呈现门店与商场客流
全天总客流只是个好看的数字。按区域、按小时的进店人数,直接画在发生的位置上,店长才能据此行动。来看我们的演示超市是怎么做的,以及什么时候更适合用真正的密度热力图。
retailfootfall - 应用场景阅读约 9 分钟
室内资产实时追踪:从 RTLS 标签到平面图上的实时标记
“3 号托盘搬运车,最后出现于 16:28”只是表格里的一行;2 号月台旁的一个蓝点才是答案。本文用两张通用数据表 Staff 和 Equipment(可直接照搬到你自己的场地),讲清从标签到会动的标记这条链路到底怎么搭。
asset trackingRTLS - 教程阅读约 8 分钟
从 CAD 或 PDF 平面图到浏览器 3D 地图:分步指南
选好图纸或图层,确认比例或单位,把平面图放到地图上并对齐。图纸以真实尺寸的图片导入;3D 建筑是你在上面描绘出来的。本文讲完整流程,也说明它能做什么、不能做什么。
CADDWG - 对比阅读约 8 分钟
仓库数字孪生 vs WMS:实时地图补上了什么(又把什么留给 WMS)
数字孪生不替代 WMS。它补的是 WMS 从未打算解决的缺口:每个库位在哪里、周围正在发生什么,以及一个能交给永远不会登录 WMS 的人的视图。
digital twinWMS - 行业阅读约 8 分钟
冷库温度监控:在实时彩色平面图上看清每个探头
仅靠冷冻柜报警通不过审计。在平面图上让每个探头显示读数——超出限值就变成琥珀色或红色——值班主管一眼就能看出哪个柜子在漂移,行历史则提供佐证。
cold storagecold chain - 教程阅读约 10 分钟
把 RFID 读写器接入室内地图:分步实操指南
基于真实演示的实操:一家三层门店里的 85 台读写器。按读写器汇总读数、批量写入表格,再把表格关联到地图上的读写器标记和一份全地图报表。
RFIDIoT
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