Footfall-Heatmaps im Handel: Kundenfrequenz in Filiale und Center Zone für Zone

Handelsteams ertrinken in Zähldaten und haben zu wenig Entscheidungen. Vier Kennzahlen leisten die Arbeit von Dutzenden: Eintritte pro Zone und Stunde, Capture Rate (Eintritte in ein Geschäft oder eine Abteilung ÷ Eintritte in die umgebende Fläche), Verweildauer und Cross-Visits. Alles andere ist eine Variante davon. So passt das zu einer Filiale und zu einem Einkaufszentrum.

• Jeder Gebäudeeingang — der Nenner für alles andere.
• Jeder Eingang einer Abteilung oder Mieteinheit, für die Sie eine Capture Rate wollen — die Kennzahl braucht ein Paar.
• Engstellen in Gängen — Verweildauer ergibt nur auf einem definierten Abschnitt Sinn.
• Der Rand von Food-Court oder Café — oft das früheste Signal, wie der Tag läuft.
• Ankünfte an Rolltreppen und Aufzügen — der Anker für Besuche über mehrere Ebenen.

Frequenzdaten kommen in einer von zwei Formen, und Spatial Map hat für jede einen Anzeigemodus. Die meisten Personenzähler melden eine Zahl pro Zone und Zeitintervall. Kameraanalyse, WLAN-Ortung oder RFID-Lesungen liefern dagegen oft einen Datensatz pro Erkennung, mit eigenem Längen- und Breitengrad.

Heatmap of activity zählt Datensätze, keine Werte: Jeder Datensatz trägt gleich viel bei, skaliert über den Regler Heatmap intensity (0,5–3×), und Heatmap radius (10–80 px) bestimmt, wie weit er ausstrahlt. Bei einer Tabelle als Quelle legt Density source fest, was gezählt wird: Live rows (one per record) oder Change history (weighted by events) über die letzte Stunde, 24 Stunden, 7 oder 30 Tage. Eine Tabelle, die Sie bei jeder Erkennung aktualisieren, zeigt so, wo sich Menschen tatsächlich bewegt haben.

Unsere Demo Acme Supermarket speichert die Frequenz in einer Tabelle Customer Traffic (Typ Polygon / area). Jede Zeile ist eine Abteilung in einem Fünf-Minuten-Intervall, mit zone_name, entries, exits, dwell_median_s und unique_visitors. Gezählt werden acht Abteilungen, darunter Produce, Dairy, Bakery, Frozen Foods, Deli, Meat & Seafood und Wine Area.

Ein Color a shape-Datenlink namens „Customer Traffic (heat)“ ordnet jede Zeile der Fläche zu, deren Name zone_name entspricht. Fünf Stilregeln, von oben nach unten geprüft (die erste passende gewinnt), machen aus dem Wert entries eine Farbstufe:

Beim Überfahren einer Fläche zeigt der Tooltip Intervallzeit, Eintritte, Austritte, mittlere Verweildauer und eindeutige Besucher. Dieselbe Karte trägt die Ebenen Employees und Safety Assets — „Bäckerei rot, niemand in der Nähe“ ist also auf einen Blick sichtbar. Den kompletten Rundgang durch den Markt finden Sie in unserem Beitrag zum digitalen Zwilling im Supermarkt.

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   Zählungen hereinholen

   Am einfachsten ist eine Tabelle: Tables → Create new table, Typ Polygon / area, dann einen API-Schlüssel anlegen, damit Ihr Zählsystem die Zeilen selbst schreibt (60 Anfragen pro Minute je Schlüssel). Bietet der Anbieter einen JSON-Endpunkt, ruft die Tabellenoption Pull from a REST API ihn zeitgesteuert von unseren Servern ab. Unter Integrations → Add integration gibt es außerdem REST API (vom Browser abgerufen, solange eine Karte offen ist — der Endpunkt muss also CORS erlauben) und Upload file für CSV-, XLSX-, JSON- oder GeoJSON-Exporte.

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   Flächen passend benennen

   Prüfen Sie im Editor, dass jede Abteilung oder Mieteinheit eine Fläche mit demselben Namen wie die Zone in Ihren Daten ist. Der Abgleich ignoriert Groß-/Kleinschreibung und Satzzeichen.

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   Den Datenlink anlegen

   Data → Manage data links → New link. Wählen Sie die Tabelle als Datenquelle und Color a shape als Anzeigemodus, und binden Sie ihn per Attribut an Flächen: Ihr Zonenfeld wird mit dem Formnamen verglichen.

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   Farbstufen hinzufügen

   Ohne Auswahl im Seitenpanel des Editors zu Style rules scrollen und für jede Stufe Add rule klicken: eine Bedingung wie entries ≥ 40 und eine Fill-Farbe unter Paint when matched. Anschließend die Regeln im Abschnitt Style rules des Datenlinks anhaken.

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   Capture Rate ergänzen, falls nötig

   Berechnen Sie das Verhältnis vorgelagert (Eintritte Geschäft ÷ Eintritte Zone), senden Sie es als Feld und fügen Sie einen Value badge on shape-Link hinzu, der es auf jede Front schreibt.

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   Ansichten mit einem Klick anbieten

   Unter Saved filters einen Filter wie „Nur stark frequentierte Zonen“ (entries ≥ 30) anlegen. Betrachter wählen ihn als Chip und bearbeiten nie die Bedingungen.

Der Dialog New data link, geöffnet bei Display mode

Gespräche mit Mietern oder einer Bereichsleitung laufen besser, wenn sie ihre eigene Front auf der Karte sehen. Ein Freigabelink öffnet einen schreibgeschützten Viewer ohne Konto. In Share facility vergeben Sie eine Bezeichnung, ein Ablaufdatum (eine Stunde bis ein Jahr, ein eigenes Datum oder nie) und optional eine Höchstzahl an Aufrufen; Sie wählen, welche Datenlinks er zeigt, und können ihn auf eine Ebene beschränken. Widerrufen jederzeit unter Manage links.

Für den Trend statt des Live-Bilds erstellen Sie einen Bericht auf derselben Tabelle — der Demo-Arbeitsbereich enthält einen Bericht Customer Traffic für den Supermarkt — und exportieren ihn als PDF, Excel, CSV oder JSON.

Dialog Share facility, Reiter General